[R 기본 문법] Packages

1. 패키지 설치, 삭제, 업데이트 💫

install.packages("dplyr") 
update.packages("rlang") 
remove.packages('rlang')

2. 버전 확인

packageVersion("rlang") 
sessionInfo()

3. 설치된 패키지 확인

library()
installed.packages()

4. 전체 패키지 삭제 💥

# create a list of all installed packages

 ip <- as.data.frame(installed.packages())

 head(ip)

# if you use MRO, make sure that no packages in this library will be removed

 ip <- subset(ip, !grepl("MRO", ip$LibPath))

# we don't want to remove base or recommended packages either\

 ip <- ip[!(ip[,"Priority"] %in% c("base", "recommended")),]

# determine the library where the packages are installed

 path.lib <- unique(ip$LibPath)

# create a vector with all the names of the packages you want to remove

 pkgs.to.remove <- ip[,1]

 head(pkgs.to.remove)

# remove the packages

 sapply(pkgs.to.remove, remove.packages, lib = path.lib)

5. 설치된 패키지 목록 CSV Export, Import 🎏

# 패키지명만 character vector로 뽑아낸다.
ip = as.character(installed.packages()[,1])

# csv 파일로 패키지 목록을 저장한다. R의 경로는 \ --> / 로 변경, 또는 \\ 이렇게 사용한다.

write.csv(ip, "E:/mpx_packages.csv")

# 설치 PC에서 csv 파일을 불러온다.
ip = read.csv("C:/Dev/AllRe_Project/mpx_packages.csv")

# List to Vector : unlist(x, recursive = TRUE, use.names = TRUE)
ipVector = unlist(ip)

# 설치 PC에서 csv의 패키지명을 불러와서 설치한다.
install.packages(ipVector)

6. 패키지 설치 오류 대응 💊

⭐⭐버전에 맞는 Rtools 설치가 확실한 방안

https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0/

상위버전의 zip 파일을 다운받은 후 R-Studio –> Tools –> Install Packages 메뉴에서 수동으로 zip을 설치한다. 백신 프로그램 구동 중지 update.packages(checkBuilt=TRUE, ask=FALSE)

checkBuilt 의 경우 이를 TRUE로 설정하면 CRAN에 보다 최신 버전의 패키지가 있는 경우 업데이트를 하고, R의 이전 버전에서 만들어진 경우 새 버전에서 새로 컴파일해서 설치한다. 
(RStudio Server를 쓰는 경우 개인별로 설치하는 경우가 있고 어드민이 전체용으로 설치하는 경우가 있으니 이 경우 두 군데서 다 해주는 것이 좋다)

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